CS/머신러닝 (2) 썸네일형 리스트형 머신러닝 1-3 Unsupervised Learning 비지도 학습은 지도 학습과 다르게 특정 알고리즘을 미리 제공하지 않고 데이터들이 어떤 데이터인지도 말해주지 않는다. 주어진 데이터들을 활용해 알아서 분류한다. Clustering 그룹으로 나눈다 Social Network Analysis 페이스북의 친구관계를 통해 친구들이 어떤 그룹으로 묶이는지 알아냄 Market Segmentation 알아서 시장 소비자들이 어떻게 나뉘는지 파악한다 Non-Clustering Cocktail Party Algorithm 노래와 여러 사람의 목소리가 섞어있을 때 음악과 개개인의 목소리로 나눌 수 있다 머신러닝 1-2 Supervised Learning (지도학습) right answer를 주고 답을 찾음 regression : continuous value output ex) 집 값과 집의 크기의 상관관계를 통해 집 값 알아내기 classification : discrete value output ex) tumor size와 age를 통해 양성인지 음성인지 알아 보는 것 이 경우에 크기나 나이 말고 다른 속성이 추가 될 수 있고 계속 추가 되어 무한대로 추가 될 수 있다. 이럴 때 Support Vector Machine 알고리즘을 통해서 무한대로 늘릴 수 있다. 이전 1 다음
